《人民日報健康客戶端》我國眼科團隊在國際發(fā)布成果：AI賦能高效識別眼瞼腫物

4月2日消息，亞太眼整形外科學(xué)會主席、中華醫(yī)學(xué)會眼科分會眼整形眼眶病學(xué)組副組長李冬梅教授團隊，攜手愛爾數(shù)字眼科研究所，在《NPJ digital medicine（NPJ數(shù)字醫(yī)學(xué)）》學(xué)術(shù)期刊發(fā)表團隊成果——眼瞼腫物智能篩查小程序。

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此次發(fā)布標(biāo)志著AI技術(shù)在眼科醫(yī)療應(yīng)用方面取得了進展，也為眼瞼腫物的篩查與診療開辟了全新路徑。

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眼瞼腫物是眼科常見病癥，涵蓋多種類型，其中既有色素痣、瞼黃瘤等良性病變，也包括基底細(xì)胞癌、瞼板腺癌等惡性腫瘤。眼瞼腫物的早期發(fā)現(xiàn)、定期監(jiān)測對患者至關(guān)重要。這項研究提供了一種基于深度學(xué)習(xí)識別眼瞼腫物的手機應(yīng)用程序，具備在大規(guī)模篩查和臨床初診中的應(yīng)用前景。

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論文截圖

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在這項研究中，研究團隊基于YOLOv5和Efficient Net v2-B架構(gòu)的智能眼瞼腫瘤篩查應(yīng)用程序，使用已有病理結(jié)果的外眼照片開發(fā)了眼瞼腫物篩查系統(tǒng)來識別眼瞼腫物性質(zhì)，其中包括基底細(xì)胞癌、皮脂腺癌、黑色素瘤、鱗狀細(xì)胞癌、色素痣、囊腫、脂溢性角化病、黃色瘤等。

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模型基于預(yù)處理的照片及病理結(jié)果進行開發(fā)，并將其轉(zhuǎn)換為智能手機的應(yīng)用程序“眼瞼腫物智能篩查”。應(yīng)用程序具備簡單的操作過程、友好的操作界面，并給出建議診療方案和常見眼瞼腫物的科普?！把鄄€腫物智能篩查”為識別和區(qū)分眼瞼腫物提供了初步證據(jù)，并有可能為社區(qū)衛(wèi)生保健人員、患者和?？漆t(yī)師提供檢測和監(jiān)測服務(wù)。

我國眼科團隊在國際發(fā)布成果：AI賦能高效識別眼瞼腫物

責(zé)編：王真

主編：王振雅

校對：王卓